Analisa o fenômeno Big Data na área de saúde especificamente na oncologia, chamado neste trabalho de Big Health Data. A contribuição do Big Health Data para os oncologistas refere-se a prover desde dados sobre o paciente para responder questões sobre efetividade de tratamento e resultados. Neste contexto a padronização e interoperabilidade é requisito essencial. Coloca-se a seguinte questão de pesquisa emerge para ser investigada: de que forma as lacunas de interoperabilidade semântica existentes nas soluções de Linked Health Data podem ser contornadas a fim de minimizar a variabilidade dos dados em soluções de Big Health Data na área de Oncologia? Foram analisados artigos da área de medicina do PUBMED (2010-2015) e no Scielo (2000 a 2015). Como perspectivas futuras haverá a continuidade do crescimento do Big data sobre câncer. O trabalho transdisciplinar será importante para otimização e interoperalidade entre Big data e sistemas de informação em oncologia.