Perfil do Egresso
Os egressos do curso de Bacharelado em Ciência de Dados para Negócios terão formação sólida interdisciplinar, que agrega competências e habilidades que permitem atuar em áreas que requeiram conhecimentos na manipulação e extração de conhecimento a partir dos dados. Ainda, espera-se que o profissional formado no curso esteja preparado para interagir com diferentes atores da tomada de decisão, em distintos ambientes organizacionais.
Nesse cenário, a formação básica em Matemática, Estatística, Ciências de Computação, Economia e Administração prepararão o aluno de Ciência de Dados para Negócios para ter condições de um melhor desenvolvimento das diferentes competências específicas da área e consolidar as bases para os futuros aprendizados, dada a constante evolução de conhecimento e ferramentas na área.
Com a escolha das disciplinas optativas e das atividades complementares flexíveis, o aluno dispõe de um conjunto de Trilhas de Aprendizagem (linhas de concentração) no curso que permitirá a adequação de suas preferências a áreas como Finanças, Microeconomia e Gestão Empresarial, Macroeconomia e Economia Internacional, Setor Público e Economia Regional, Inteligência Artificial e Modelagem Aplicada, possibilitando um melhor posicionamento no mercado de trabalho.
Quanto ao perfil do egresso, serão consolidadas as seguintes competências e saberes para uma formação profissional bem definida e relevante, frente à grande demanda industrial, acadêmica/científica e governamental na área.
COMPETÊNCIAS
A formação acadêmica do Cientista de Dados para Negócios é de natureza multidisciplinar, envolvendo fundamentos de Matemática, Estatística, Informática, Economia, Administração e Finanças aliados com um instrumental de Big Data e aprendizagem de máquina, permitindo que o discente desenvolva habilidades para propor e solucionar problemas baseado em evidências. Para isso, as competências que compõem o currículo de CDN estão expressas abaixo:
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Conhecimento e domínio teórico para a resolução de problemas econômicos e sociais, a partir das ferramentas mais atuais que a Ciência de Dados oferece;
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Capacidade de aplicar seus conhecimentos de forma a contribuir para a tomada de decisão mais eficiente e precisa, gerando resultados positivos para a sociedade;
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Capacidade crítica para analisar os conhecimentos adquiridos e assimilar novos conhecimentos científicos e tecnológicos;
- Formação voltada ao mercado de trabalho, possibilitando uma visão mercadológica da Ciência de Dados e dos novos paradigmas organizacionais em um mercado globalizado;
- Atuação em pesquisa, com o envolvimento em projetos de pesquisa desenvolvidos por docentes do curso ou de iniciativa própria do discente, sobre o uso e análise de dados para lidar com problemas relevantes para sociedade;
- Relacionamento ético e profissional, associado à responsabilidade social, com a compreensão das causas e consequências das práticas profissionais;
- Habilidades de programação, assim como conhecimento de softwares apropriados para o desenvolvimento de análises dados, relatórios dinâmicos, automação de processos e aplicativos;
- Domínio de técnicas para a organização, armazenamento e manipulação dos dados;
- Produzir informações relevantes a partir dos dados, utilizando a análise exploratória de dados para fins de comunicação dos resultados obtidos;
- Ser capaz de sugerir, a partir da análise dos dados, melhorias no setor de atividade ou na área de conhecimento onde esteja atuando;
- Contribuir com o avanço de técnicas que agreguem conhecimentos científicos dentro das organizações;
- Capacidade de se comunicar com diferentes atores, tanto de forma técnica quanto de forma simples e acessível.