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Grade Curricular

por Aléssio Almeida publicado 27/01/2021 17h23, última modificação 06/10/2021 06h35

organization.pngA estrutura curricular do curso de Ciência de Dados para Negócios foi pautada na multidisciplinaridade, de modo a englobar exigências do atual e futuro mercado de trabalho.

A estruturação de disciplinas e conteúdos estão abarcando diretrizes gerais da área de ciência de dados (Veaux et al., 2017), tendo em vista as principais competências esperadas por um cientista de dados: fundamentos matemáticos, computacionais e estatísticos,  construção e avaliação de modelos, desenvolvimento de algoritmos, curadoria de dados (preparação e gestão) e disseminação do conhecimento.

Além do núcleo básico de ciência de dados, esta proposta avança na construção de modelos teóricos e empíricos nas áreas de economia, administração e finanças de modo a prover para o discente uma maior capacidade de identificar problemas e buscar soluções compatíveis para otimização dos resultados privados e sociais. A seguir disponibilizamos o fluxograma da nossa estrutura curricular.

FLUXOGRAMA CURRICULAR DO CURSO

COMPONENTES COMPLEMENTARES OPTATIVOS