Perfil Profissional
Considerando as transformações sociais e econômicas recentes no mundo do trabalho e os impactos da Indústria 4.0, o Bacharelado de Ciência de Dados para Negócios objetiva a capacitação de recursos humanos qualificados e alinhados com as novas demandas da sociedade e do mercado. Demandas estas, relacionadas ao uso de Big Data, e implementação de ferramentas de Data Analytics, Business Intelligence e Inteligência Artificial, associadas a competências de Economia, Finanças e Gestão. Segundo Glass e Haller (2017), cerca de 2,5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente, seja através de textos, imagens ou vídeos. Do total de informações disponíveis em todo o mundo, 90% foram criadas desde 2015.
Empresas e setor público demandam cada vez mais profissionais que sejam capazes de gerenciar esse volume de dados crescente, para que fomentem, sobretudo a tomada de decisão empresarial e da administração pública. Segundo relatório da Industrial Internet Insight Reports (GE; ACCENTURE, 2015), 73% das companhias analisadas investem mais de 20% do seu orçamento anual para o desenvolvimento de novas tecnologias voltadas à análise de Big Data.
COMPETÊNCIAS
A formação acadêmica do Cientista de Dados para Negócios é de natureza multidisciplinar, envolvendo fundamentos de Matemática, Estatística, Informática, Economia, Administração e Finanças aliados com um instrumental de Big Data e aprendizagem de máquina, permitindo que o discente desenvolva habilidades para propor e solucionar problemas baseado em evidências. Para isso, as competências que compõem o currículo de CDN estão expressas abaixo:
-
Conhecimentos básico de estatística, matemática e econometria: Dominar um conjunto de técnicas e metodologias, estatísticas, econométricas e computacionais de extração, exploração, tratamento, armazenamento e análise de dados para reduzir os riscos associados à tomada de decisão;
-
Modelagem informacional: Transformar dados em informação útil e relevante, utilizando uma comunicação textual, visual e gráfica acessível aos mais diversos agentes responsáveis pela decisão;
-
Automação de sistemas de informação: Ser capaz de desenvolver a automação de processos de um sistema de informação tendo em vista a soluções de problemas organizacionais, baseando-se no conhecimento adquirido com respostas a problemas similares anteriores;
-
Conhecimento de ciências empresariais e econômicas: Ser capaz de identificar e quantificar problemas relacionados com riscos econômicos, administrativos e financeiros associados a uma decisão de negócios.
-
Prática de pesquisa técnica e científica: Promover e fomentar a estruturação lógica de uma pesquisa científica e tecnológica voltadas às questões de relevância econômica e social
-
Comunicação e disseminação de resultados: Desenvolver as habilidades para comunicação de informações quantitativas em um contexto de negócios para persuadir pessoas e organizações para melhores decisões.