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O comércio eletrônico pode ser considerado como um potencializador de negócios e transações em ambientes Web. Contudo, como todo negócio, precisa de uma correta identificação do seu mercado consumidor, no intuito de reduzir incertezas de produção, fidelizar clientes e melhorar processos internos e o próprio negócio. Neste contexto, o valor da informação exerce um papel-chave, visto que é o insumo básico para a identificação do mercado consumidor e para a tomada de decisão dentro do ambiente organizacional. Big Data é um paradigma que permite o processamento de uma grande quantidade de dados e informações, de maneira não convencional, possibilitando a recuperação da informação a partir de fontes não alcançáveis e/ou não processáveis por humanos ou pelos sistemas tradicionais de armazenamento, coleta e análise de dados. Existe, portanto, uma enorme sinergia a ser explorada no que tange ao gerenciamento do valor da informação que é recuperada dentro deste paradigma. Este trabalho propõe a aplicação de técnicas de Big Data para identificar e utilizar o valor da informação em cenários de comércio eletrônico. Trata-se de uma pesquisa exploratória e aplicada, que utiliza abordagem quali-quantitativa, faz parte de um projeto de pesquisa e está sendo desenvolvida no escopo de duas dissertações de mestrado. Por fim, conclui-se que a aplicação de técnicas de Big Data em cenários de comércio eletrônico, por meio da descoberta do valor de informações não recuperadas pelos processos tradicionais, pode aportar melhorias significativas na correta identificação do mercado consumidor deste tipo de transação.