Portal de Conferências do Laboratório de Tecnologias Intelectuais - LTi, XVII Encontro Nacional de Pesquisa em Ciência da Informação

Tamanho da fonte: 
ONTOLOGIAS NO PROCESSO DE INDEXAÇÃO AUTOMÁTICA DE DOCUMENTOS TEXTUAIS
Eder Antonio Pansani Junior, Edberto Ferneda

Última alteração: 2016-11-22

Resumo


A evolução da tecnologia e do acesso por meio da internet mudou a forma como a sociedade lida com documentos e informações. A possibilidade de armazenar e compartilhar o conhecimento registrado em formato digital expande os horizontes da ciência e da pesquisa. O processo de recuperação de informações estuda a relação entre o acervo documental e a representação temática dos registros que o compõem e os usuários e suas necessidades informacionais, que se traduzem em expressões elaboradas utilizando uma linguagem. Um sistema de recuperação de informação é um elemento mediador entre um acervo documental e seus requisitantes. Um dos aspectos que interfere diretamente na sua eficiência é a forma como os documentos são representados. Sendo assim, pesquisas sobre indexação automática tomam importância, principalmente em ambiente de grande produção e disseminação de documentos, como é o caso da Web. A utilização de vocabulários controlados como elementos de normalização terminológica é um recurso utilizado para melhorar os resultados do processo de indexação. Este trabalho tem por objetivo propor e desenvolver um método de utilização de ontologias no processo de indexação automática de documentos textuais, fazendo uso da estrutura lógica e conceitual das ontologias de domínio e implementado um método que permite aos sistemas de indexação automática a realização de inferências automáticas, favorecendo uma representação dos documentos mais semântica e abrangente. Conclui-se com o estudo que a utilização das ontologias como vocabulários controlados em sistemas de indexação automática pode oferecer resultados promissores, permitindo a descoberta automática de termos e a resolução de alguns problemas ligados à linguagem que permeia todo o processo de recuperação de informação.

Texto completo: PDF