Pesquisa
por DE
—
publicado
21/05/2020 14h25,
última modificação
06/05/2024 12h02
Descubra aqui quais são as ações de pesquisa mais recentes que o Departamento de Estatística desenvolve com a comunidade acadêmica e em parcerias nacionais e internacionais.
Projetos de Pesquisa
(Outros projetos podem ser encontrados no Portal Público do SIGAA)
- Avaliação de Modelos de Aprendizagem de Máquina, em Problemas de Classificação, baseada na Teoria de Resposta ao Item
- Avaliação de Modelos de Aprendizagem de Máquina, em Problemas de Regressão, baseada na Teoria de Resposta ao Item
- Distribuição Qui-Quadrado Inf
- OBSRUFPB - Observatório de síndromes respiratórias do Departamento de Estatística – UFPB
Mais detalhes sobre o "Avaliação de Modelos de Aprendizagem de Máquina, em Problemas de Classificação, baseada na Teoria de Resposta ao Item"
Avalição de Modelos de Aprendizagem de Máquina, em Problemas de Classificação, baseada na Teoria de Resposta ao Item (2023)
Coordenador(a): Juliana Freitas Pires 
Participantes:
Descrição: O objetivo do projeto é gerar contribuições de natureza teórica, prática e computacional através do desenvolvimento de novos métodos de avaliação de algoritmos de aprendizagem de máquina, com ênfase em Problemas de Classificação.
Mais detalhes sobre o "Avaliação de Modelos de Aprendizagem de Máquina, em Problemas de Regressão, baseada na Teoria de Resposta ao Item"
Avalição de Modelos de Aprendizagem de Máquina, em Problemas de Regressão, baseada na Teoria de Resposta ao Item (2023)
Coordenador(a): Juliana Freitas Pires
Participantes:
Descrição: O objetivo do projeto é gerar contribuições de natureza teórica, prática e computacional através do desenvolvimento de novos métodos de avaliação de algoritmos de aprendizagem de máquina, com ênfase em Problemas de Regressão.
Mais detalhes sobre o "Distribuição Qui-Quadrado Inf"
Distribuição Qui-Quadrado Inf: uma nova abordagem para o aperfeiçoamento do teste de razão de verossimilhanças (2023)
Participantes:
Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver uma nova abordagem para aperfeiçoamento do teste da razão de verossimilhanças (TRV) usando a distribuição qui-quadrado inf.