Battery Digital Shadow: Sistema de Extração de Atributos paraOtimização do Diagnóstico e Prognóstico de Armazenamento de Energia

Trata-se de um sistema computacional avançado que realiza a extração automatizada de atributos técnico-operacionais a partir de dados padrão de baterias (tensão, corrente, temperatura e tempo). O sistema desenvolvido aplica técnicas de engenharia de atributos, estatística multivariada e inteligência artificial para gerar indicadores para otimizar a extração de parâmetros utilizados na modelagem preditiva de saúde (SoH), vida útil (RUL), e desempenho de baterias em aplicações como mobilidade elétrica e armazenamento de energia. A solução atua como um Digital Shadow, ou seja, uma representação digital analítica das baterias, compatível com dados reais coletados por BMS ou sensores industriais. É aplicável a cenários de manutenção preditiva, triagem para segundo uso, análise laboratorial e simulação de comportamento futuro. Sua estrutura modular permite integração com sistemas embarcados, plataformas em nuvem e ambientes de P&D.