Linhas de pesquisa

O LAMBDA desenvolve pesquisas relacionadas com a área de Bioinformática, executando em conformidade com as Diretrizes de Integridade regulamentadas pela portaria CNPq Nº 2.664/2026 que institui a Política de Integridade na Atividade Científica do CNPq.

Adicionalmente, o LAMBDA atua seguindo as diretrizes estabelecidas na resolução CONSEPE Nº 57/2025 que institui a Política de Integridade Acadêmica e Científica na UFPB, permitindo o uso de inteligência artificial (IA), conforme:

Resolução CONSEPE Nº 57/2025

como instrumento de apoio às etapas de ideação, busca e organização da literatura, leitura e síntese, revisão linguística, transcrição, tradução, formatação, programação e visualização de dados, sendo vedada a substituição do raciocínio humano, da autoria e do método científico em qualquer fase do trabalho acadêmico, desde que indicada explicitamente a ferramenta utilizada, com a respectiva versão e a finalidade de uso, sempre que sua aplicação ultrapassar a revisão linguística ou ortográfica.

Grupo de Pesquisa

  • Núcleo Multidisciplinar de Pesquisa em Biotecnologia

Prospecção de fármaco com uso de triagem virtual

  • Identificar a área de ligação (docking) entre proteínas
  • Avaliar a afinidade de ligação entre compostos e proteínas alvo
  • Descrever as interações físico-químicas entre compostos e proteína alvo
  • Prospectar moléculas com potencial para inibir proteína
  • Prospectar proteínas com potencial a alvo não convencional
  • Identificar moléculas inibidoras de interação proteína-proteína
  • Avaliar as propriedades farmacocinética das moléculas candidatas a fármaco

Desenvolvimento de aplicações de Bioinformática para área científica

  • Desenvolver aplicativos, serviços, página web ou bancos de dados para serem utilizados pela comunidade acadêmica/científica.

Predição de redes de Interação proteína-proteína por métodos in silico

  • Desenvolver e validar métodos de predição in silico de rede de interação proteína-proteína.
  • Predizer redes de interação proteína-proteína em organismos procariotos.
  • Predizer redes de interação proteína patógeno-hospedeiro.
  • Predizer proteínas hubs importantes ou essenciais.
  • Identificar proteínas com potencial para uso como alvo para drogas.

Última atualização: sexta-feira, 22 de maio de 2026