Sensor virtual de vazão baseado em redes neurais LSTM para macromedição em sistemas de abastecimento de água

Publicado: 30 de dezembro de 2025
Última atualização: segunda-feira, 12 de janeiro de 2026

Este produto consiste em um soft-sensor de vazão para macromedição, baseado em técnicas de inteligência artificial, capaz de substituir, em aplicações específicas, medidores físicos em estações de distribuição de água. A vazão é estimada a partir de variáveis de baixo custo medidas diretamente — pressão, frequência do inversor e nível do reservatório — reduzindo custos operacionais e ampliando a cobertura de monitoramento. A solução permite criar uma rede de medição da vazão por software, favorecendo o fechamento do balanço hídrico e o controle de perdas. O protótipo foi validado em uma estação da Companhia de Água e Esgotos da Paraíba (CAGEPA), com aquisição de dados via SCADA e processamento em nuvem (AWS) para geração das estimativas de vazão.

Modalidade:

Programa de computador/software

Depósito:

30/12/2025

Data da criação:

Transferência tecnológica:

inova@reitoria.ufpb.br

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