ANFIS-Toolbox

O ANFIS-Toolbox é uma biblioteca de código aberto que implementa o modelo ANFIS (Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System). Ele une a transparência da Lógica Fuzzy (baseada em regras humanas) com o poder de aprendizado das Redes Neurais. É o primeiro pacote nativo em Python projetado com uma API totalmente compatível com o scikit-learn, permitindo integração imediata com ferramentas industriais de Ciência de Dados. Oferece suporte a diversas famílias de funções de pertinência e múltiplos métodos de treinamento, incluindo o algoritmo híbrido clássico e otimizadores modernos como Adam, RMSProp e PSO (Particle Swarm Optimization). Estruturado de forma modular e extensível, facilitando a inclusão de novas lógicas de inferência por pesquisadores e desenvolvedores.