Programa para detectar condição de funcionamento e nível de severidade em redutores através de análise sonora e inteligência artificial

O sistema tem como objetivo identificar as condições de funcionamento de um redutor (bom estado, sobrecarga, lubrificação ineficiente e desalinhamento) e seu nível de severidade a partir da análise de sinais sonoros captados por um smartphone, utilizando inteligência artificial. A solução proposta se destaca por ser um método de baixo custo, rápido e altamente eficaz. A metodologia empregada baseia-se no processamento avançado de sinais acústicos coletados a partir de um smartphone provenientes do eixo da engrenagem motora, aplicando técnicas de
extração de características para capturar informações relevantes. Esses dados são então utilizados como entrada em duas redes neurais artificiais, uma que faz a classificação do estado operacional do redutor e a outra que classifica a severidade do defeito em leve, média e grave. Isso proporciona um diagnóstico preciso e auxilia na otimização das estratégias de manutenção além de que é de baixo custo.